“生成式人工智能展现出理解与推理等认知能力，其对就业的影响呈现出替代与创造并存的双重效应。今年的政府工作报告中提出，完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施。”在今年全国两会上，全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，构建人工智能就业冲击监测预警机制，探索建立与人工智能技术进步适配的职业转型支持体系。
建立职业替代风险动态评估与发布机制
根据世界经济论坛报告预测，到2030年，技术进步和宏观形势变化将推动创造1.7亿个工作岗位，同时，被替代的工作岗位数量将达9200万个。值得关注的是，替代效应正从低技能岗位向中高技能岗位蔓延。
连玉明说，我国高度重视此问题，2024年印发的《中共中央国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》，在“防范化解重大风险”一节中明确要求“积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响”。
不过，他也指出，当前，我国就业制度与政策体系的优化进程滞后于人工智能技术的飞速发展。具体而言，一是“谁受冲击”不清晰。二是“转往何处”不明确。劳动者的技能提升和转岗培训与产业实际需求和新岗位创造之间存在“信息差”与“技能差”。三是“救济手段”不充分。相关法律法规建设滞后。
对此，他建议加快构建从风险监测、早期预警到精准干预的全链条工作体系。构建全国性人工智能就业冲击监测预警机制，实现风险早识别、早预警、早干预。建立职业替代风险动态评估与发布机制，研制人工智能对职业影响的评估标准，整合社保、招聘等数据，对重点区域和行业进行用工变化实时跟踪，定期发布重点行业与职业风险分析报告。
增强就业促进政策与产业发展战略关联度，强化就业优先导向，制定产业政策时同步评估就业影响，对就业替代风险大的领域预先制定方案。探索建立与人工智能技术进步适配的职业转型支持体系，加强政府、企业、教育机构合作，提供职业咨询、岗位匹配、培训补贴等支持，助力劳动者平稳过渡。
培育“人工智能+”催生的新岗位
他建议，围绕人工智能背景下的新岗位新需求，构建产教融合的培训支持体系。着力培育“人工智能+”催生的新业态与新岗位，通过加大研发激励、落实税收优惠、提供应用场景等政策组合，支持企业利用人工智能技术开发新产品、新服务，创造高质量的就业新增长点。发布并动态更新人工智能新兴岗位技能需求目录，深入分析人工智能相关新职业的技能图谱，为教育培训机构设置专业课程和劳动者规划职业路径提供权威指引。
配资助手推行“订单式”产教融合培训与技能认证，鼓励龙头企业与职业院校、培训机构共建实训基地、共同开发课程，并推广“学习-认证-就业”直通模式。
连玉明还建议，健全适应“人机协同”新型劳动形态的权益保障体系。加快法律修订与新兴职业认定，明确平台用工、远程协作等新型劳动关系的认定标准与权益底线，并及时将发展稳定的人工智能新工种纳入国家职业分类体系。健全人工智能规范与监管框架，制定算法管理合规指引，对工作定额、绩效评估、休息休假等核心环节进行规范，防治算法歧视短线进出节奏，保障劳动者知情权与协商权。
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